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Trump va soutenir le charbon pour l’alimentation des centres de données face aux sombres réalités du marché

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Le président Donald Trump devrait signer mardi un décret visant à relancer la croissance du charbon, rapporte Bloomberg.

Ce décret obligera le gouvernement fédéral à classer le charbon comme un minéral critique et à contraindre certaines centrales au charbon menacées de fermeture à continuer de produire de l’électricité. L’administration Trump devrait inscrire cette directive dans le cadre d’un effort visant à accroître la production d’électricité face à la forte demande des centres de données.

Si le décret pourrait empêcher certaines fermetures, il est peu probable qu’il enraye le déclin persistant du charbon dans le secteur de l’électricité. La part du charbon a diminué régulièrement depuis 2001, année où il produisait 51 % de l’électricité du pays, et la consommation brute a culminé en 2007. Aujourd’hui, sa part dans la production est d’environ 15 %.

Les réglementations sur la qualité de l’air ont entraîné la fermeture de certaines centrales électriques, mais le principal facteur a été le faible coût du gaz naturel . Les énergies renouvelables bon marché comme l’éolien et le solaire ont également joué un rôle. 

Le charbon est le moyen le plus polluant de produire de l’électricité. Il émet plus de dioxyde de carbone par kilowattheure que tout autre combustible fossile, et ses fumées sont chargées de dioxyde de soufre, d’oxydes d’azote et de particules fines. 

Ensemble, ils sont à l’origine de nombreux problèmes environnementaux et sanitaires , allant des pluies acides et de l’ozone aux maladies cardiaques et peut-être à la maladie de Parkinson . La combustion du charbon libère également du mercure dans l’environnement, où il s’accumule dans les poissons et autres animaux , pour finalement se retrouver dans les aliments consommés par les humains. L’intoxication au mercure diminue le QI et provoque des malformations congénitales.

L’administration Trump pourrait avoir plus de chance en désignant le charbon métallurgique comme minéral critique. La sidérurgie utilise souvent, mais pas toujours , le carbone du charbon pour réduire le minerai de fer en fonte brute, un matériau intermédiaire. Si les techniques de production d’acier vert ont progressé par rapport à celles à base de charbon, elles restent généralement plus coûteuses.

Mais dans le secteur de l’énergie, le charbon est confronté à des défis importants. Les centrales existantes pourraient bénéficier d’un bref répit, mais elles seront en concurrence avec l’énergie solaire et éolienne, aujourd’hui bon marché et de plus en plus abordable. Aux États-Unis, toutes les centrales au charbon, sauf une, sont moins coûteuses à exploiter que la construction de nouvelles énergies renouvelables.

Les énergies renouvelables peuvent également être déployées plus rapidement que les nouvelles centrales électriques à combustibles fossiles, ce qui rend la perspective de construire de nouvelles centrales à charbon pour faire face aux charges des centres de données encore plus éloignée.

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Le nouveau modèle de fondation Nova Sonic d’Amazon comprend non seulement ce que vous dites, mais aussi comment vous le dites

Notre nouveau modèle d’IA de génération détecte le ton, l’inflexion et le rythme, pour une compréhension plus approfondie de la conversation humaine.

Ondes sonores en mouvement. Le logo Amazon Nova est au centre de l'image.

Personnel d'Amazon

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Amazon est à l’avant-garde du développement de technologies vocales qui optimisent les applications d’IA conversationnelle depuis plus de dix ans, de la conception du meilleur assistant personnel IA au monde comme Alexa au développement de services AWS comme Lex, Polly et Connect. Mais pour que l’IA vocale apporte encore plus de valeur concrète aux clients, elle doit tenir compte des nuances et de la complexité de la conversation humaine. Dans une conversation, les mots ont du sens, mais sans un contexte acoustique qui leur donne de la profondeur, ils peuvent être inefficaces. La manière dont une chose est dite est tout aussi, voire plus, importante que ce qui est dit. Jusqu’à présent, réussir cet objectif avec l’IA était un défi.

Expérience Web Amazon Nova avec invites d'IA génératives.

Amazon permet aux développeurs et aux passionnés de technologie d’explorer plus facilement Amazon Nova, ses modèles avancés d’IA de génération

Travaillez avec nos modèles de base sur nova.amazon.com et accédez au SDK Amazon Nova Act pour créer des agents qui agissent dans les navigateurs Web.

Amazon a annoncé aujourd’hui Amazon Nova Sonic, un nouveau modèle fondateur qui unifie la compréhension et la génération de la parole en un seul modèle, permettant ainsi des conversations vocales plus proches de l’humain dans les applications d’IA. Disponible via une nouvelle API dans Amazon Bedrock, ce modèle simplifie le développement d’applications vocales, telles que l’automatisation des appels du service client et la création d’agents IA, dans un large éventail de secteurs, notamment le voyage, l’éducation, la santé, le divertissement, etc.

Un système de parole qui obtient le ton, le style et le rythme

Les approches traditionnelles de création d’applications vocales impliquent une orchestration complexe de multiples modèles, tels que la reconnaissance vocale pour convertir la parole en texte, les grands modèles linguistiques (LLM) pour comprendre et générer des réponses, et la synthèse vocale pour reconvertir le texte en audio. Cette approche fragmentée non seulement complexifie le développement, mais ne parvient pas non plus à préserver le contexte acoustique et les nuances essentielles comme le ton, la prosodie et le style de parole, essentiels à des conversations naturelles.

Nova Sonic adopte une nouvelle approche pour relever ces défis. Au lieu d’utiliser différents modèles, il unifie les capacités de compréhension et de génération en un seul modèle. Cette unification permet au modèle d’adapter la réponse vocale générée au contexte acoustique (tonalité, style, etc.) et à la parole, pour un dialogue plus naturel. Nova Sonic comprend même les nuances de la conversation humaine, notamment les pauses et les hésitations naturelles de l’orateur, son attente du moment opportun pour parler et sa gestion élégante des interventions.

Exemple d’un agent IA pour les voyages construit sur Amazon Nova Sonic :

https://soundcloud.com/amazonblog/amazon-nova-sonic-ai-agent-travel?utm_source=clipboard&utm_campaign=wtshare&utm_medium=widget&utm_content=https%253A%252F%252Fsoundcloud.com%252Famazonblog%252Famazon-nova-sonic-ai-agent-travel

Dans cette conversation, un client interagit avec un assistant de voyage virtuel au sujet d’un voyage à Hawaï. Lorsque le client passe de l’enthousiasme à l’inquiétude quant aux coûts, le ton de l’IA devient plus rassurant en extrayant des informations tarifaires pertinentes.

Il génère également une transcription textuelle du discours de l’utilisateur, permettant aux développeurs d’utiliser ce texte pour appeler des outils et des API spécifiques afin de créer des agents IA vocaux, comme cet exemple d’agent de voyages piloté par IA qui peut réserver des vols en récupérant les informations de vol les plus récentes. Ces capacités, associées à une inférence ultra-rapide, rendent les applications vocales de Nova Sonic plus naturelles et plus utiles.

Exemple d’un assistant IA d’entreprise construit sur Amazon Nova Sonic :

https://soundcloud.com/amazonblog/amazon-nova-sonic-ai-agent-travel?utm_source=clipboard&utm_campaign=wtshare&utm_medium=widget&utm_content=https%253A%252F%252Fsoundcloud.com%252Famazonblog%252Famazon-nova-sonic-ai-agent-travel

Dans cet exemple, un assistant IA de tableau de bord montre comment les entreprises peuvent tirer parti de la capacité de Nova Sonic à ancrer leurs réponses dans les données de l’entreprise. L’assistant génère des rapports et partage des données précises sur un ton naturel et conversationnel, tout en posant proactivement des questions de suivi pertinentes. La fluidité du dialogue permet des échanges à plusieurs tours sans nécessiter de contextualisation explicite de la part de l’interlocuteur.

Une capture d'écran de Generative BI avec Amazon Q dans Quicksight Getting Started.

Avec le lancement de Nova Sonic, Amazon continue d’innover avec des modèles de fondation de pointe qui offrent une valeur réelle à chaque client Amazon.

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IA : la start-up Mistral AI et le géant CMA CGM annoncent un partenariat à 100 millions d’euros

La pépite française accompagnera le groupe de Rodolphe Saadé pendant 5 ans. Deux pôles dédiés aux activités maritimes et logistique d’un côté, et aux médias de l’autre seront créés à Marseille, siège social de l’armateur. 

CMA CGM fret

Marché conclu entre les deux fleurons français. Le troisième armateur mondial CMA CGM et la licorne Mistral AI viennent d’annoncer un partenariat de 100 millions d’euros sur cinq ans. Grâce à l’outil d’intelligence artificielle (IA) concurrent de ChatGPT d’OpenAI, Rodolphe Saadé a l’ambition de marquer une étape décisive dans la transformation de son groupe. Il souhaite notamment impulser une nouvelle dynamique à ses activités maritimes, logistiques et médiatiques. Et espère à court terme des bénéfices pour ses clients et ses quelque160 000 collaborateurs.  

Dans le détail, l’intégration de l’intelligence artificielle aux métiers du groupe se concrétisera via la création de deux pôles marseillais. L’un, la Mistral AI Factory aura notamment pour but de fluidifier l’expérience client et la gestion de l’activité logistique, tandis que l’autre, l’AI Media Lab, sera dédié à la branche médias. Avec comme objectif d’optimiser la vérification des sources et la gestion des contenus.  

CMA CGM mise beaucoup sur l’intelligence artificielle 

Pour rappel, le groupe du milliardaire franco-libanais avait déjà participé aux deux premiers tours de table de la start-up en 2023 et 2024. L’armateur français, qui revendiquait un chiffre d’affaires de 55,5 milliards de dollars l’an passé a déjà investi 500 millions d’euros dans l’intelligence artificielle, en nouant d’autres partenariats, entre autres avec Google et Perplexity, et en investissant dans PoolSide et Dataiku. En outre, chaque année, jusqu’à 3 000 collaborateurs du groupe sont formés à ces nouvelles technologies par le centre de formation et d’innovation, inauguré en avril 2024 à Marseille. 

Du reste, en annonçant un partenariat avec la licorne française Mistral AI, Rodolphe Saadé, le patron du géant CMA CGM, concrétise le souhait de Nicolas Dufourcq, le Directeur général de Bpifrance. Celui-ci rappelait en effet lors du dernier sommet de l’IA qu’il fallait “travailler avec Mistral”. Voici chose faite.